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Enregistrement W3164454262 · doi:10.1007/s11214-021-00812-z

Perseverance’s Scanning Habitable Environments with Raman and Luminescence for Organics and Chemicals (SHERLOC) Investigation

2021· article· en· W3164454262 sur OpenAlexfundno aff
R. Bhartia, L. W. Beegle, Lauren DeFlores, William Abbey, Joseph Razzell Hollis, Kyle Uckert, Brian Monacelli, K. S. Edgett, M. R. Kennedy, Margarite Sylvia, D. Aldrich, M. S. Anderson, Sanford A. Asher, Zachary Bailey, Kerry Boyd, Aaron S. Burton, Michael Caffrey, Michael J. Calaway, Robert J. Calvet, Bruce Cameron, M. A. Caplinger, Brandi L. Carrier, Nataly Chen, Amy Chen, S. M. Clegg, P. G. Conrad, Moogega Cooper, Kristine Davis, B. L. Ehlmann, Linda Facto, M. Fries, D. H. Garrison, Denine Gasway, Ferial Ghaemi, Trevor G. Graff, K. P. Hand, Cathleen M. Harris, J D Hein, Nicholas A. Heinz, Harrison Herzog, Eric B. Hochberg, Andrew Houck, William F. Hug, Elsa Jensen, Linda C. Kah, John M. Kennedy, Robert Krylo, Johnathan Lam, Mark Lindeman, Justin McGlown, John Michel, E. Miller, Zachary Mills, M. E. Minitti, Fai Mok, James D. Moore, Kenneth H. Nealson, Anthony Nelson, Raymond Newell, Brian Nixon, Daniel Nordman, D. L. Nuding, Sonny Orellana, Michael Pauken, Glen Peterson, Randy Pollock, Heather Quinn, Claire Quinto, M. A. Ravine, R. D. Reid, Joe Riendeau, Amy Ross, Joshua Sackos, J. A. Schaffner, Mark A. Schwochert, Molly O Shelton, Rufus Simon, C. L. Smith, P. Sobrón, Kimberly Steadman, A. Steele, Dave Thiessen, Tony Tsai, Michael Tuite, Eric Tung, Rami W. Wehbe, Rachel L. Weinberg, Ryan H. Weiner, R. C. Wiens, Kenneth H. Williford, Chris Wollonciej, Yen-Hung Wu, R. A. Yingst, Jason Zan

Notice bibliographique

RevueSpace Science Reviews · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryHuman Exploration and Operations Mission DirectorateJohnson Space CenterJet Propulsion LaboratoryMinistère de la Santé et des Services sociauxNational Institute of Standards and TechnologyUniversities Space Research AssociationCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésRaman spectroscopySpectrographOpticsContext (archaeology)Materials scienceChemical imagingMars Exploration ProgramRemote sensingLaserMonochromatorSpectroscopySpectrometerSpectral resolutionPhysicsHyperspectral imagingGeologySpectral lineAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Scanning Habitable Environments with Raman and Luminescence for Organics and Chemicals (SHERLOC) is a robotic arm-mounted instrument on NASA’s Perseverance rover. SHERLOC has two primary boresights. The Spectroscopy boresight generates spatially resolved chemical maps using fluorescence and Raman spectroscopy coupled to microscopic images (10.1 μm/pixel). The second boresight is a Wide Angle Topographic Sensor for Operations and eNgineering (WATSON); a copy of the Mars Science Laboratory (MSL) Mars Hand Lens Imager (MAHLI) that obtains color images from microscopic scales (∼13 μm/pixel) to infinity. SHERLOC Spectroscopy focuses a 40 μs pulsed deep UV neon-copper laser (248.6 nm), to a ∼100 μm spot on a target at a working distance of ∼48 mm. Fluorescence emissions from organics, and Raman scattered photons from organics and minerals, are spectrally resolved with a single diffractive grating spectrograph with a spectral range of 250 to ∼370 nm. Because the fluorescence and Raman regions are naturally separated with deep UV excitation (<250 nm), the Raman region ∼ 800 – 4000 cm−1 (250 to 273 nm) and the fluorescence region (274 to ∼370 nm) are acquired simultaneously without time gating or additional mechanisms. SHERLOC science begins by using an Autofocus Context Imager (ACI) to obtain target focus and acquire 10.1 μm/pixel greyscale images. Chemical maps of organic and mineral signatures are acquired by the orchestration of an internal scanning mirror that moves the focused laser spot across discrete points on the target surface where spectra are captured on the spectrometer detector. ACI images and chemical maps (< 100 μm/mapping pixel) will enable the first Mars in situ view of the spatial distribution and interaction between organics, minerals, and chemicals important to the assessment of potential biogenicity (containing CHNOPS). Single robotic arm placement chemical maps can cover areas up to 7x7 mm in area and, with the < 10 min acquisition time per map, larger mosaics are possible with arm movements. This microscopic view of the organic geochemistry of a target at the Perseverance field site, when combined with the other instruments, such as Mastcam-Z, PIXL, and SuperCam, will enable unprecedented analysis of geological materials for both scientific research and determination of which samples to collect and cache for Mars sample return.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations240
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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