Template‐Sacrificed Hot Fusion Construction and Nanoseed Modification of 3D Porous Copper Nanoscaffold Host for Stable‐Cycling Lithium Metal Anodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium (Li) metal anodes have been proposed as a promising candidate for high‐energy‐density electrode materials in secondary batteries. However, the dendrite growth and unstable electrode–electrolyte interfaces during Li plating/stripping are fatal to their practical applications. Herein, the construction of 3D porous Au/Cu nanoscaffold prepared via a convenient template‐sacrificed hot fusion construction method and a nanoseed modification process as an effective Li metal hosting material are proposed. The Au/Cu nanoscaffold can spatially guide uniform deposition of Li metal free from the growth of Li dendrites due to the homogenous Li+ ion flux and negligible nucleation overpotential. Moreover, the Cu skeleton can relieve volume change and stabilize local current density during cycling processes. Benefiting from these advantages, the symmetric cells based on self‐supported Li‐filled Au/Cu (Li‐Au/Cu) nanoscaffold electrodes present highly stable Li plating/stripping for more than 1000 h with a low voltage hysteresis less than 90 mV and a long lifespan over 1300 h at 1.0 mA cm–2 in carbonate‐based electrolytes. Impressively, the Li‐Au/Cu nanoscaffold||LiFePO4 full cells also exhibit exceptional cycling stability and rate performance. This work provides a promising strategy to construct dendrite‐free lithium metal anodes toward high‐performance lithium metal batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».