Notice bibliographique
Résumé
Teacher education programs work with prospective teachers that are destined to work in a wide variety of contexts, and thus must find ways to allow individuals to engage personally with what is offered while maintaining more general program-wide experiences and certification requirements. So what do teacher education institutions intend for their students to learn within the boundaries of their programs? This book is composed of answers to more specific questions that begin to explore the broader inquiry as to what Canada’s teachers should know. The 21 chapters that form this volume are divided according to their consideration of one of four focus questions examining a) the impact of globalization on the teacher capacities in Canada; b) how capacities are developed and influenced during and after teacher education programs; c) how teacher education programs measure capacities and are held accountable for the development of these capacities; and d) how these capacities may or may not serve the needs of a diverse student body. This book is evidence that there is no longer a one-model-fits-all mentality prevailing in Canadian teacher education, rather, teacher educators are embracing the context of their communities, provinces, and the world to provide critical conversations and experiences for their students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».