Monoclonal Gammopathy of Undetermined Significance Clinic during the Coronavirus Disease-19 Pandemic: Caring for the Vulnerable in an Academic Medical Center
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) have clinical features including older age, presence of medical comorbidities, susceptibility to infections, and thrombotic tendencies which are relevant when assessing their risk during the coronavirus disease (COVID-19) pandemic. OBJECTIVE: To study the vulnerability of patients with MGUS during the COVID-19 pandemic, we assessed the local management of MGUS patients and their clinical outcomes. METHODS: Retrospective chart reviews were performed for all patients with MGUS seen at a university medical center clinic (2014-2020). RESULTS: A total of 228 MGUS patients were included; 211 patients are alive, 7 patients died before the pandemic, and 10 patients died since the pandemic declaration. The mean age and the overall survival (OS) of the patients who died before versus during the pandemic were 83.0 versus 75.2 years, p = 0.4, and OS 40.6 versus 53.2 months, p = 0.3, respectively. One patient died of COVID-19. Nine patients had venous thromboembolisms (VTE), all of which occurred before the pandemic onset. CONCLUSIONS: There were no significant differences found in the mean age or OS of the MGUS patients who died before versus after the pandemic onset. An increase in VTE rates was not seen. Study results are limited by small patient numbers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle