Intimate Partner Violence and Intimate Partner Homicide: Development of a Typology Based on Psychosocial Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) remains an important and alarming global issue. Studies have put forth different profiles of perpetrators of IPV according to the severity of the violence and the presence of psychopathology. The objective of this study was to develop a typology of perpetrators of IPV and intimate partner homicide (IPH) according to their criminological, situational, and psychological characteristics, such as alexithymia. Alexithymia is when a person has difficulty identifying and describing emotions and in distinguishing feelings from bodily sensations of emotional arousal. Data were collected from 67 male perpetrators of IPV and/or homicide. Cluster analyses suggest four profiles: the homicial abandoned partner (19.4%), the generally angry/aggressive partner (23.9%), the controlling violent partner (34.3%), and the unstable dependent partner (22.4%). Comparative analyses show that the majority of the homicidal abandoned partners had committed IPH, had experienced the breakup of a relationship, and had a history of self-destructive behaviors; the generally angry/aggressive partners were perpetrators of IPV without homicide with a criminal history and who were alexithymic; the controlling violent partners had a criminal lifestyle and committed IPH; and the unstable dependent partners had committed IPV without homicide, were alexithymic, but had no criminal history. Establish a better understanding of the psychological issues within each profile of perpetrators of violence within the couple can help promote the prevention of IPV and can help devise interventions for these individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».