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Enregistrement W3164471230 · doi:10.1177/10738584211017009

Cannabidiol and Sodium Channel Pharmacology: General Overview, Mechanism, and Clinical Implications

2021· review· en· W3164471230 sur OpenAlexafffund
Mohammad‐Reza Ghovanloo, Peter C. Ruben

Notice bibliographique

RevueThe Neuroscientist · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsRare Disease Foundation
Mots-clésSodium channelCannabidiolNeuroscienceMedicineSodium channel blockerMechanism (biology)PharmacologyBiologyChemistryCannabisSodium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Voltage-gated sodium (Nav) channels initiate action potentials in excitable tissues. Altering these channels' function can lead to many pathophysiological conditions. Nav channels are composed of several functional and structural domains that could be targeted pharmacologically as potential therapeutic means against various neurological conditions. Mutations in Nav channels have been suggested to underlie various clinical syndromes in different tissues and in association with conditions ranging from epileptic to muscular problems. Treating those mutations that increase the excitability of Nav channels requires inhibitors that could effectively reduce channel firing. The main non-psychotropic constituent of the cannabis plant, cannabidiol (CBD), has recently gained interest as a viable compound to treat some of the conditions that are associated with Nav malfunctions. In this review, we discuss an overview of Nav channels followed by an in-depth description of the interactions of CBD and Nav channels. We conclude with some clinical implications of CBD use against Nav hyperexcitability based on a series of preclinical studies published to date, with a focus on Nav/CBD interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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