Electromyographic Assessment of Anterior Cruciate Ligament Injury Risk in Male Tennis Players: Which Role for Visual Input? A Proof-of-Concept Study
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Notice bibliographique
Résumé
Anterior cruciate ligament (ACL) injury incidence is often underestimated in tennis players, who are considered as subjects conventionally less prone to knee injuries. However, evaluation of the preactivation of knee stabilizer muscles by surface electromyography (sEMG) showed to be a predictive value in the assessment of the risk of ACL injury. Therefore, this proof-of-concept study aimed at evaluating the role of visual input on the thigh muscle preactivation through sEMG to reduce ACL injury risk in tennis players. We recruited male, adult, semiprofessional tennis players from July to August 2020. They were asked to drop with the dominant lower limb from a step, to evaluate—based on dynamic valgus stress—the preactivation time of the rectus femoris (RF), vastus medialis, biceps femoris, and medial hamstrings (MH), through sEMG. To highlight the influence of visual inputs, the athletes performed the test blindfolded and not blindfolded on both clay and grass surfaces. We included 20 semiprofessional male players, with a mean age 20.3 ± 4.8 years; results showed significant early muscle activation when the subject lacked visual input, but also when faced with a less-safe surface such as clay over grass. Considering the posteromedial–anterolateral relationship (MH/RF ratio), tennis players showed a significant higher MH/RF ratio if blindfolded (22.0 vs. 17.0% not blindfolded; p < 0.01) and percentage of falling on clay (17.0% vs. 14.0% in grass; p < 0.01). This proof-of-principle study suggests that in case of absence of visual input or falling on a surface considered unsafe (clay), neuro-activation would tend to protect the anterior stress of the knee. Thus, the sEMG might play a crucial role in planning adequate athletic preparation for semiprofessional male athletes in terms of reduction of ACL injury risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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