Slab Transport of Fluids to Deep Focus Earthquake Depths—Thermal Modeling Constraints and Evidence From Diamonds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The nature and cause of deep earthquakes remain enduring unknowns in the field of seismology. We present new models of thermal structures of subducted slabs traced to mantle transition zone depths that permit a detailed comparison between slab pressure/temperature (P/T) paths and hydrated/carbonated mineral phase relations. We find a remarkable correlation between slabs capable of transporting water to transition zone depths in dense hydrous magnesium silicates with slabs that produce seismicity below ∼300‐km depth, primarily between 500 and 700 km. This depth range also coincides with the P/T conditions at which oceanic crustal lithologies in cold slabs are predicted to intersect the carbonate‐bearing basalt solidus to produce carbonatitic melts. Both forms of fluid evolution are well represented by sublithospheric diamonds whose inclusions record the existence of melts, fluids, or supercritical liquids derived from hydrated or carbonate‐bearing slabs at depths (∼300–700 km) generally coincident with deep‐focus earthquakes. We propose that the hydrous and carbonated fluids released from subducted slabs at these depths lead to fluid‐triggered seismicity, fluid migration, diamond precipitation, and inclusion crystallization. Deep focus earthquake hypocenters could track the general region of deep fluid release, migration, and diamond formation in the mantle. The thermal modeling of slabs in the mantle and the correlation between sublithospheric diamonds, deep focus earthquakes, and slabs at depth demonstrate a deep subduction pathway to the mantle transition zone for carbon and volatiles that bypasses shallower decarbonation and dehydration processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».