Lay social workers implementing a task-sharing approach to managing depression in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While depression is a leading contributor to burden of disease in Vietnam, there is a critical gap in depression care due to the shortage of mental health specialists and extremely limited mental health services in general health care settings. We have previously reported the effectiveness of a supported self-management (SSM) task-sharing intervention for depression, delivered by social collaborators (lay social workers). The purpose of this study was to identify factors influencing the effectiveness of delivery of SSM by social collaborators and delineate areas for further attention that are relevant for scale-up. METHODS: A hundred and ten (110) key informant interviews were conducted with three stakeholder groups (patients, social collaborators, experts) from eight provinces in Vietnam. Participants were identified through records from a recently completed randomized trial that showed the effectiveness of SSM in community-based settings in Vietnam. Qualitative descriptive methods and thematic analysis were used to examine the interviews. A coding framework and corresponding themes were developed deductively, based on the findings from the randomized trial and the literature, and through inductive analysis, to describe the contextual factors that impacted the social collaborators' role in successfully implementing the SSM intervention. RESULTS: Our analysis identified the following benefits of working with social collaborators: (1) increased awareness of mental health in the family and community; (2) reduced stigma; (3) a better understanding that depression is treatable; (4) increased help-seeking; and (5) improved access to care. There were also significant challenges, including social collaborator characteristics (age, education, pre-existing training and skills) and contextual factors influencing their work (roles and responsibilities, training, compensation, support from government). CONCLUSIONS: Engaging social collaborators in the delivery of SSM in the community can help fill a critical gap in depression care in Vietnam. However, several contextual challenges that are an impediment to increased engagement and sustainable integration into health and social systems need to be resolved through policy change to regulate their practice, define their scope of work, and provide adequate remuneration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».