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Enregistrement W3164491690

La construction du champ de l’économie sociale une analyse des tensions autour des enjeux juridiques et de capitalisation

2011· article· fr· W3164491690 sur OpenAlexaboutno aff
Marie‐Claire Malo, Luc K. Audebrand, Annie Camus, Johanne Bérard

Notice bibliographique

RevueLa economía social, pilar de un nuevo modelo de desarrollo económico sostenible, 2011, ISBN 9788495003850 · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le projet de faire evoluer le droit associatif pour repondre aux besoins de capitalisation des associations d’economie sociale (AES) participe a la construction du champ de l’economie sociale et implique non seulement les AES et l’Etat mais egalement d’autres associations, en particulier celles de l’action communautaire autonome, et les cooperatives. Car un champ institutionnel peut etre vu comme une aire sociale de jeu commune construite par des acteurs et des actants (comme les lois existant deja) en relation autour d’enjeux particuliers (cadre juridique, capitalisation) mais aussi fondamental comme un modele alternatif de developpement. Comme tout phenomene social, la construction - jamais achevee - d’un champ institutionnel produit des tensions : la tension entre la stabilite et le changement, la tension entre la separation et l’integration et la tension entre l’ouverture et la fermeture. Dans le cadre de la consultation gouvernementale sur le projet de reforme du droit des associations personnalisees (Partie III de la Loi sur les compagnies, Quebec), une premiere analyse de ces tensions a ete realisee (Malo et Berard, 2009). Apres la presentation des deux modeles theoriques mobilises (Camus 2006 et Audebrand et Malo, 2010), l’analyse des tensions est developpee ainsi que les reponses aux tensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0070,016
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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