Effectiveness of self-management interventions in inflammatory arthritis: a systematic review informing the 2021 EULAR recommendations for the implementation of self-management strategies in patients with inflammatory arthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To perform a systematic review (SR) on the effectiveness of self-management interventions, in order to inform the European League Against Rheumatism Recommendations for its implementation in patients with inflammatory arthritis (IA). METHODS: The SR was conducted according to the Cochrane Handbook and included adults (≥18 years) with IA. The search strategy was run in Medline through PubMed, Embase, Cochrane Library, CINAHL Plus with Full Text, and PEDro. The assessment of risk of bias, data extraction and synthesis were performed by two reviewers independently. A narrative Summary of Findings was provided according to the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation. RESULTS: From a total 1577 references, 57 were selected for a full-text review, and 32 studies fulfilled the inclusion criteria (19 randomised controlled trials (RCTs) and 13 SRs). The most studied self-management components were specific interactive disease education in ten RCTs, problem solving in nine RCTs, cognitive-behavioural therapy in eight RCTs, goal setting in six RCTs, patient education in five RCTs and response training in two RCTs. The most studied interventions were multicomponent or single exercise/physical activity in six SRs, psychosocial interventions in five SRs and education in two SRs. Overall, all these specific components and interventions of self-management have beneficial effects on IAs-related outcomes. CONCLUSIONS: The findings confirm the beneficial effect of the self-management interventions in IA and the importance of their implementation. Further research should focus on the understanding that self-management is a complex intervention to allow the isolation of the effectiveness of its different components.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle