Ectoparasites of blue swimming crabs (Portunus pelagicus) from Demak and East Lampung, Java Sea Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ectoparasites that infest Portunus pelagicus can have negative impacts on host health. This study aims to determine the infection patterns of ectoparasites of P. pelagicus , such as prevalences, intensities, and (mean) abundances in relation to its pathogenic impacts. A total of 93 crabs were sampled from fishermen in Demak and East Lampung from October 2019 to January 2020. Seven ectoparasite species, Chelonibia testudinaria (Crustacea), Dianajonesia tridens (Crustacea), Octolasmis angulata, O. lowei, O. warwicki (Crustacea), Ostrea puelchana (Mollusca) and Thompsonia sp. (Crustacea) were isolated. In Demak the ectoparasite with the highest prevalence was O. angulata of 81% with an intensity of 315. In East Lampung, C. testudinaria had the highest prevalence of 88% but with low intensity of 62. Both parasite species can have health impacts on their host, such as enhanced vulnerability to predators for C. testudinaria or reduced oxygen uptake for O. angulata . A total of 20,540 specimens of Thompsonia sp. were found within the East Lampung samples. This species can have a negative effect on their host’s reproduction system. In the future, this knowledge will support enhanced sustainable use of this commercially important crab species and will increase our understanding of health impacts of ectoparasites on P. pelagicus .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».