MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3164510683 · doi:10.21203/rs.3.rs-605546/v1

Prevalence and Epidemiological Trends in Mortality Due to COVID-19 in Saudi Arabia

2021· preprint· en· W3164510683 sur OpenAlexaff
Dema A. Alissa, Wejdan Aburas, Zohair Al Aseri, Fahad Alrabiah, Hatoon Ezzat, Ashraf A. Moulana, Maha Alawi, Eid Al Mutairy, Tareef Alaama, Mohammed Alamri, Manal S. Bamousa, Adel A. Alshehri, Mohammed H. Alosaimi, Edward Devol, Ahmed Al‐Jedai

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCase fatality rateMedicineEpidemiologyMortality rateCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PopulationDemographyPublic healthEnvironmental healthNationalityDiseaseInfectious disease (medical specialty)GeographyImmigrationInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Coronavirus disease of 2019 (COVID-19) created a major public health emergency and an international concern. It is an infectious respiratory illness caused by acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). The international mortality rates due to COVID-19 reached 2,748,763 on March 24, 2021. We describe the prevalence, case fatality rate, and epidemiological trends of COVID-19 mortality in Saudi Arabia in this paper.Method: A systematic approach of evaluating COVID-19 related mortalities was established in Saudi Arabia. A scientific committee that evaluated all reported cases with suspicious or confirmed COVID-19 disease using a standardized electronic form. A data registry of all deaths with all clinical parameters was built based on active reporting from all healthcare facilities in Saudi Arabia. Analysis of data using national and regional crude case fatality rate (cCFR) and death per 100,000 population was carried. Descriptive analysis of age, gender, nationality, and comorbidities. Mortality trend was plotted per week and compared to international figures.Results: The total reported number of deaths between March 23rd until April 9, 2021 was 6,737. cCFR was reported as 1.70%, and death per 100,000 population was reported as 19.24 which compared favourably to figures reported by several developed countries. Highest percentages of deaths were among individuals aged between 60-69 years, males (74%), individuals with diabetes (60%), and Hypertension (50%). Conclusion: Case fatality rate and death per 100,000 population in Saudi Arabia is among the lowest in the world due to multiple factors. Several comorbidities have been identified namely diabetes, hypertension, obesity, and cardiac arrhythmias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,388
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Square→Même sujetCOVID-19 and healthcare impacts→Travaux en français237 207→