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Enregistrement W3164513206 · doi:10.1177/02683555211015564

Ultrasound-guided cyanoacrylate injection for the treatment of incompetent perforator veins

2021· article· en· W3164513206 sur OpenAlexaff
Alexa Mordhorst, Gary K. Yang, Jerry C. Chen, Shung Lee, Joël Gagnon

Notice bibliographique

RevuePhlebology The Journal of Venous Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCyanoacrylateUltrasoundRadiologyVaricose veins

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The use of cyanoacrylate products (CA) in incompetent perforator vein (IPV) treatment has not been thoroughly examined. The primary objective of this study is to describe the technique of ultra sound guided direct injection of IPV with CA, and secondarily to determine early closure rates and safety of this technique. METHODS: A retrospective analysis of patients undergoing IPV injection at two centres between 2015-2018 was conducted. Demographics, CEAP classification and IPV location were collected. Outcomes were assessed at two follow-up appointments. RESULTS: A total of 83 perforator vein injections were completed. CEAP classifications include C2 - C6 classes. Location of perforators were posteromedial (6%), femoral canal (9%), paratibial (14%), and posterior-tibial (71%). IPV closure rates were 96.3% at initial follow-up (16 ± 2 days). Closure rates decreased to 86.5% at second follow-up (72 ± 9 days). There were no deep vein thromboses during follow-up. One patient developed septic thrombophlebitis that was successfully managed with antibiotics. CONCLUSION: Ultrasound-guided CA glue injection is a simple and low risk procedure that effectively closes incompetent perforator veins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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