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Enregistrement W3164514439 · doi:10.1371/journal.pcbi.1008987

Targeted modification of the Per2 clock gene alters circadian function in mPer2luciferase (mPer2Luc) mice

2021· article· en· W3164514439 sur OpenAlexafffund
Martin R. Ralph, Shu-qun Shi, Carl Hirschie Johnson, Pavel Houdek, Tenjin C. Shrestha, Priya Crosby, John S. O’Neill, Martin Sládek, Adam R. Stinchcombe, Alena Sumová

Notice bibliographique

RevuePLoS Computational Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésPER2Circadian rhythmCircadian clockFunction (biology)CLOCKMolecular clockBiologyCell biologyOscillating geneGeneComputational biologyNeuroscienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modification of the Per2 clock gene in mPer2Luc reporter mice significantly alters circadian function. Behavioral period in constant dark is lengthened, and dissociates into two distinct components in constant light. Rhythms exhibit increased bimodality, enhanced phase resetting to light pulses, and altered entrainment to scheduled feeding. Mechanistic mathematical modelling predicts that enhanced protein interactions with the modified mPER2 C-terminus, combined with differential clock regulation among SCN subregions, can account for effects on circadian behavior via increased Per2 transcript and protein stability. PER2::LUC produces greater suppression of CLOCK:BMAL1 E-box activity than PER2. mPer2Luc carries a 72 bp deletion in exon 23 of Per2, and retains a neomycin resistance cassette that affects rhythm amplitude but not period. The results show that mPer2Luc acts as a circadian clock mutation illustrating a need for detailed assessment of potential impacts of c-terminal tags in genetically modified animal models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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