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Enregistrement W3164515616 · doi:10.35429/ejrop.2020.11.6.28.35

Physical therapy: A worldwide overview

2020· article· en· W3164515616 sur OpenAlexaboutno aff
Igor Salinas-Sánchez, Felipe Mendoza-González, Jesús Manuel Dorador-González, Quetzalcóatl Hernández-Escobedo

Notice bibliographique

RevueECORFAN Journal Republic of Paraguay · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationPopulationWork (physics)Quality (philosophy)Library sciencePsychologyMedical educationMedicineSociologyPhysical therapyDemographyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current population rate has increasing the number of inhabitants with some kind of disability. In this work a proposal to determining trends, research groups, authors, countries, journals and organizations about Physical Therapy has done. The study is based on the Web of Science (WoS) database, where were found 77,960 documents regarding Physical Therapy; the category with most documents published is Rehabilitation with 13%; the most prolific author is PhD Julie Fritz from the University of Utah with more 10,000 citations; the organization with the greatest number of documents is the University of Toronto; a map of the countries with most documents is presented and shows that United States of America (USA) is the number one. The top 5 of journals is leaded by Physical Therapy journal. A clustering analysis to find out groups of researchers and main keywords show that there are 38 clusters where there is a high collaboration between authors; the collaboration between organizations shows that the University of Toronto interacted with several organizations; regarding keywords, the most used is Therapy, followed by rehabilitation, physical-activity and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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