Current practices and policies regarding the use of high-flow nasal cannula on general pediatric inpatient wards in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives High-flow nasal cannula (HFNC) oxygen therapy has become a common treatment for respiratory conditions in children. To our knowledge, no study has described practice patterns for HFNC on pediatric inpatient wards in Canada. The aim of this study was to survey current practices and policies regarding the use of HFNC on the ward in children’s hospitals in Canada. Methods We conducted a web-based survey of Pediatric Hospital Medicine section chiefs in major tertiary care hospitals in Canada. The primary outcome was the proportion of hospitals that use HFNC on the general pediatric ward. Secondary outcomes included indications for HFNC, initial and maximum flow rates, maximum FiO2, method of nutrition delivery while on HFNC, level of nursing and respiratory therapist care required, criteria for pediatric intensive care unit transfer, and subjective successes and challenges of implementing a ward-based HFNC policy. Results The section chief survey response rate was 100% (15/15). Eight centres (53%) allowed the use of HFNC outside of an intensive care setting. Six centres initiated HFNC on the ward, while two centres only accepted patients after HFNC had been initiated in an intensive care setting. Other practices and policies varied considerably from centre to centre. Conclusion Our study reveals that approximately half of tertiary children’s hospitals in Canada currently use HFNC on the ward and utilize a range of practices and policies. Other centres are considering implementation. Further research is needed to inform best practices for HFNC therapy, support stewardship of health care resources, and promote safe patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».