Chemopreventative Potential of Plant-Based Extracts Coffee (Coffea) and Mauby (Colubrina Arborescens) using the Global Antioxidant Response (GAR) Method via in vitro Simulated Digestion
Notice bibliographique
Résumé
Plant-based extracts such as coffee (coffea) and Mauby (Colubrina Arborescens) were tested for chemopreventative potential by measuring their antioxidant activity (i.e., reducing power and free radical scavenging capacity) conventionally using chemical assays 1, 1-Diphenyl-2-picryl-hydrazyl (DPPH) and Ferric Reducing Antioxidant Power (FRAP). Alternately, extracts were also analyzed for their chemopreventative potential via a novel method (Global Antioxidant Response [GAR]), where they were subjected to simulated digestion before their antioxidant activity was determined via conventional methods previously mentioned. Next, the antioxidant capacities of the extracts, conventional versus the novel (GAR) method were compared. Overall, the analysis indicated that the reducing power (FRAP) and free radical scavenging capacity (DPPH) of coffee and Mauby were reduced (~16%) after undergoing simulated digestion. It was also observed that while the antioxidants in Mauby scavenged radicals at a significantly higher capacity than those in coffee (95.7% ± 0.67 and 90% ± 2.1 before digestion, and 77.7% ± 2.2 and 74.6% ± 2.3 after digestion, respectively), antioxidants in coffee exhibited higher reducing power compared to those in Mauby. Specifically, after undergoing simulated digestion, 1.12 mM FeSO4/mL ± 0.05 to 0.68 mM FeSO4/mL ± 0.07 ions were reduced before digestion, and 0.73 mM FeSO4/mL ± 0.09 to 0.48 mM FeSO4/mL ± 0.04 ions were reduced after digestion for coffee and Mauby, respectively. These findings suggest that while the antioxidants in coffee may have been more powerful in their ability to reduce ions, the antioxidants in Mauby may have been more effective in scavenging and neutralizing radicals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».