Emotional Intelligence as a Factor of Successful Self-Realization in Students of Socionomic and Bionomic Professions
Notice bibliographique
Résumé
Self-realization is an important factor of successful social adaptation, especially in the early stages of a professional career in the dynamic conditions of the modern economy and society.The purpose of this study was to assess the general level of self-realization of students in socionomic and bionomic professions.It also performed comparative analysis (previously insufficiently represented in the empirical literature) of subjective perception of self-realization, depending on the length of professional training and the level of emotional intelligence.The subjects were students of the Southern Federal University, 109 representatives of socionomic and 75 of bionomic professions.The respondents completed a multidimensional self-realization questionnaire (S.I.Kudinov) and the test of emotional intelligence (EmIn, by D.V.Lucin).The study found significant differences between the representatives of the two professional types as in their subjective assessment of success of three types of self-realization, as in the direction and relative contribution to the subjective sense of self-realization of the two factors under consideration: duration of professional training and the level of emotional intelligence.Emotional intelligence was a significant predictor of all types of self-realization, compensating for the negative influence of duration of training in bionomic professions and enhancing its positive effect in socionomic professions.The authors emphasize the importance of developing and using specialized innovative programs for effective training of emotional intelligence as one of the key components in the work of practical psychologists with young people in the early stages of professional training and career.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».