Impact of home telemonitoring and management support on blood pressure control in non-dialysis CKD: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hypertension is a common public health problem and a key modifiable risk factor for cardiovascular (CV) and chronic kidney disease (CKD). Home blood pressure (BP) telemonitoring (HBPT) and management is associated with improved BP control, accelerated delivery of care and decision-making strategies that can reduce adverse outcomes associated with hypertension. The aim of this paper is to describe the protocol for a systematic review to assess the impact of HBPT interventions used for improving BP control and reducing CV and kidney outcomes in non-dialysis CKD patients. METHODS: We developed this protocol using the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses for Protocols 2015. We will search empirical databases such as MEDLINE, Embase, Cochrane Library, CINAHL, Web of Science and PsycINFO and grey literature for studies conducted in non-dialysis CKD patients on interventions using HBPT and reporting outcomes related to BP control and other outcomes such as CV events and kidney disease progression. All studies meeting these criteria, in adults and published from inception until 2020 with no language barrier will be included. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval will not be required for this review as the data used will be extracted from already published studies with publicly accessible data. As this study will assess the impact of HBPT on BP control in non-dialysis CKD patients, evidence gathered through it will be disseminated using traditional approaches that includes open-access peer-reviewed publication, scientific presentations and a report. We will also disseminate our findings to appropriate government agencies. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020190705).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».