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Enregistrement W3164549108 · doi:10.31234/osf.io/ens4b

Pupil Shape Variations

2020· preprint· en· W3164549108 sur OpenAlexaff
Ahmad Yousef

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPupilOptometryRetinalPsychologyPupil sizeHuman eyePupil diameterEye trackingGazeAffect (linguistics)Cognitive psychologyAudiologyComputer visionOphthalmologyMedicineCommunicationNeuroscienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent studies, we showed how pupil size variations had assisted us to distinguished between two distinct human visual awareness that are produced by the retinal centralis versus the retinal peripheries. In the present proposal, however, we would like to discuss how pupil shape variations could affect the mammalians’ visual awareness. It had been suggested that, animals with vertical pupils such as cats are hunters; but those with horizontal ones such as horses are emotional animals, see reference 1. Humans however have rounded pupils, meaning, they had been standing in the gray region. Few humans, however, had been suffering from cat-eye syndrome, a syndrome that can negatively affects not only their visual awareness, but also their cardiac health and their respiration, see reference 2. We therefore suggested that the aforementioned syndrome should be simulatingly investigated in healthy human subjects and factually in affected human subjects. Namely, healthy human subjects should wear a specialized bio-compatible lens contact that should be convey the geometry of cat’s pupils, namely, it will restrict significant number of light rays to interact with the retinal peripheries. Both healthy and affected human subjects are assumed to perform several visual tasks simultaneous with brain imaging, ECG and eye tracking data acquisition. If the extracted features of these affected human subjects’ data are sufficiently matched with healthy subjects’ data; corrective pupil surgeries might be recommended. We understand that such surgeries will require lots of work on bio-materials complex designs & manipulations, in addition to, surgical precision so that the new implementations will be mechanically cooperating synchronically with the mechanics of the iris, ciliary muscles & fibers in an optimal way. It is a complex operation; however, we think that these corrections might not only avoid further deteriorations against the patients’ visual awareness but it may improve their cardiac and respiration well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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