Effectiveness of an exercise-based prehabilitation program for patients awaiting surgery for lumbar spinal stenosis: a randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Lumbar spinal stenosis is the most common reason for spine surgery in older adults, but the effects of prehabilitation on perioperative outcomes among these patients have not been investigated. This study aims to evaluate the effectiveness of a preoperative exercise-based intervention program compared with usual care on the improvement of clinical status, physical capacities and postoperative recovery of patients awaiting surgery for lumbar spinal stenosis. Sixty-eight participants were randomised to receive either a 6-week supervised exercise-based prehabilitation program or hospital usual care. The outcomes included both clinical and physical measures. Data collection occurred at post-intervention, and 6 weeks, 3- and 6-months post-surgery. Significant but small improvements were found in favour of the experimental group at the post-intervention assessment for pain intensity, lumbar spinal stenosis-related disability, lumbar strength in flexion, low back extensor muscles endurance, total ambulation time, and sit to stand performance. A significant difference in favor of the intervention group was found starting at the 3-month postoperative follow-up for low back-related disability. No adverse events were reported. Exercise-based prehabilitation did not improve short-term postoperative recovery in patients with lumbar spinal stenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».