<i>Heligmosomoides bakeri</i> and <i>Toxoplasma gondii</i> co-infection leads to increased mortality associated with intestinal pathology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Co-infections are a common reality but understanding how the immune system responds in this context is complex and can be unpredictable. Heligmosomoides bakeri (parasitic roundworm, previously Heligmosomoides polygyrus ) and Toxoplasma gondii (protozoan parasite) are well studied organisms that stimulate a characteristic Th2 and Th1 response, respectively. Several studies have demonstrated reduced inflammatory cytokine responses in animals co-infected with such organisms. However, while general cytokine signatures have been examined, the impact of the different cytokine producing lymphocytes on parasite control/clearance is not fully understood. We investigated five different lymphocyte populations (NK, NKT, γδ T, CD4 + T and CD8 + T cells), five organs (small intestine, Peyer’s patches, mesenteric lymph nodes, spleen and liver), and 4 cytokines (IFN γ, IL-4, IL-10 and IL-13) at two different time points (days 5 and 10 post T. gondii infection). We found that co-infected animals had significantly higher mortality than either single infection. This was accompanied by transient and local changes in parasite loads and cytokine profiles. Despite the early changes in lymphocyte and cytokine profiles, severe intestinal pathology in co-infected mice likely contributed to early mortality due to significant damage by both parasites in the small intestine. Our work demonstrates the importance of taking a broad view during infection research, studying multiple cell types, organs/tissues and time points to link and/or uncouple immunological from pathological findings. Our results provide insights into how co-infection with parasites stimulating different arms of the immune system can lead to drastic changes in infection dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».