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Enregistrement W3164554817 · doi:10.1093/treephys/tpab077

Warming and elevated CO2 alter tamarack C fluxes, growth and mortality: evidence for heat stress-related C starvation in the absence of water stress

2021· article· en· W3164554817 sur OpenAlexafffund
Bridget Murphy, Danielle A. Way

Notice bibliographique

RevueTree Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésStarvationHeat stressStress (linguistics)BiologyChemistryAnimal scienceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate warming is increasing the frequency of climate-induced tree mortality events. While drought combined with heat is considered the primary cause of this mortality, little is known about whether moderately high temperatures alone can induce mortality, or whether rising CO2 would prevent mortality at high growth temperatures. We grew tamarack (Larix laricina) under ambient (400 p.p.m.) and elevated (750 p.p.m.) CO2 concentrations combined with ambient, ambient +4 °C and ambient +8 °C growth temperatures to investigate whether high growth temperatures lead to carbon (C) limitations and mortality. Growth at +8 °C led to 40% mortality in the ambient CO2 (8TAC) treatment, but no mortality in the elevated CO2 treatment. Thermal acclimation of respiration led to similar leaf C balances across the warming treatments, despite a lack of photosynthetic acclimation. Photosynthesis was stimulated under elevated CO2, increasing seedling growth, but not leaf C concentrations. However, growth and foliar C concentrations were lowest in the +8 °C treatments, even with elevated CO2. Dying 8TAC seedlings had lower needle C concentrations and lower ratios of photosynthesis to respiration than healthy 8TAC seedlings, indicating that C limitations were likely the cause of seedling mortality under high growth temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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