Postoperative Screening With the Modified National Institutes of Health Stroke Scale After Noncardiac Surgery: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perioperative stroke is associated with high rates of morbidity and mortality, yet there is no validated screening tool. The modified National Institutes of Health Stroke Scale (mNIHSS) is validated for use in nonsurgical strokes but is not well-studied in surgical patients. We evaluated perioperative changes in the mNIHSS score in noncardiac, non-neurological surgery patients, feasibility in the perioperative setting, and the relationship between baseline cognitive screening and change in mNIHSS score. METHODS: Patients aged 65 years and above presenting for noncardiac, non-neurological surgery were prospectively recruited. Those with significant preoperative cognitive impairment (Montreal Cognitive Assessment score [MoCA] ≤17) were excluded. mNIHSS was assessed preoperatively, on postoperative day (POD) 0, POD 1, and POD 2, demographic data collected, and feedback solicited from participants. Changes in mNIHSS from baseline, time to completion, and relationship between baseline MoCA score and change in mNIHSS score were analyzed. RESULTS: Twenty-five patients were enrolled into the study; no overt strokes occurred. Median mNIHSS score increased between baseline (0 interquartile range [IQR 0 to 1]) and POD 0 (2 [IQR 0 to 3.5]; P<0.001) but not between baseline and POD 1 (0.5 [IQR 0 to 1.5]; P=0.174) or POD 2 (0 [IQR 0 to 1]; P=0.650). Time to complete the mNIHSS at baseline was 3.5 minutes (SD 0.8), increasing to 4.1 minutes (SD 1.0) on POD 0 (P=0.0249). Baseline MoCA score was correlated with mNIHSS score change (P=0.038). Perioperative administration of the mNIHSS was feasible, and acceptable to patients. CONCLUSIONS: Changes in mNIHSS score can occur early after surgery in the absence of overt stroke. Assessment of mNIHSS appears feasible in the perioperative setting, although further research is required to define its role in detecting perioperative stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».