Economic benefits of livestock management in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The traditional system of producing small ruminants (sheep and goats) contributes significantly to the socioeconomic wellbeing of farm households in northern Ghana. Besides serving as an important source of income, sheep and goats also offer important non-pecuniary benefits such as the provision of manure, savings, insurance, farm portfolio diversification, and strong social relations. However, technical evaluation of traditional small ruminant systems places much emphasis on financial gains to farmers and abstracts on the non-conventional utilities derived from the livestock system. The main purpose of this study, therefore, is to estimate the overall economic benefits associated with traditional small ruminant systems by accounting for both market and non-market values in two agro-ecological zones (Guinea and Sudan savannah) of northern Ghana. Using a multistage sampling technique, we collected cross-sectional data from 249 small ruminant farmers for empirical analysis. The results show that at least 60% of the net benefits from sheep and goat production in northern Ghana are in non-marketable (non-cash) forms. The study demonstrates that the traditional free-range system of managing sheep and goats is economically viable when the non-market value derived from the system is incorporated in the economic analysis. The findings have practical implications in improving the traditional small ruminant system for higher meat productivity and income generation in northern Ghana and elsewhere in sub-Saharan Africa (SSA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».