Plasma β-Amyloid in Mild Behavioural Impairment – Neuropsychiatric Symptoms on the Alzheimer’s Continuum
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Simple markers are required to recognize older adults at higher risk for neurodegenerative disease. Mild behavioural impairment (MBI) and plasma β-amyloid (Aβ) have been independently implicated in the development of incident cognitive decline and dementia. Here we studied the associations between MBI and plasma Aβ 42 /Aβ 40 . Methods: Participants with normal cognition (n = 86) or mild cognitive impairment (n = 53) were selected from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. MBI scores were derived from Neuropsychiatric Inventory items. Plasma Aβ 42 /Aβ 40 ratios were assayed using mass spectrometry. Linear regressions were fitted to assess the association between MBI total score as well as MBI domain scores with plasma Aβ 42 /Aβ 40 . Results: Lower plasma Aβ 42 /Aβ 40 was associated with higher MBI total score ( p = 0.04) and greater affective dysregulation ( p = 0.04), but not with impaired drive/motivation ( p = 0.095) or impulse dyscontrol ( p = 0.29) MBI domains. Conclusion: In persons with normal cognition or mild cognitive impairment, MBI was associated with low plasma Aβ 42 /Aβ 40 . Incorporating MBI into case detection may help capture preclinical and prodromal Alzheimer’s disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».