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SND@LHC: the scattering and neutrino detector at the LHC
Giovanni Acampora, C. Ahdida, R. Albanese, C. Albrecht, A. Alexandrov, Marco Andreini, A. Anokhina, Takashi Asada, N. Auberson, C. Baldanza, C. Battilana, A. Bay, F. Bernard, P. Bestmann, C. Betancourt, A. Blanco, M. Bogomilov, D. Bonacorsi, W. Bonivento, P. Bordalo, Alexey Boyarsky, Giovanni Breglio, A. Buonaura, S. Buontempo, V. D. Cafaro, M. Callignon, T. Camporesi, M. Campanelli, V. Canale, Paolino Cassese, A. Castro, D. Centanni, Salvador Godoy, F. Cerutti, N. Charitonidis, M. Chernyavskiy, Ki-Young Choi, Serhii Cholak, V. Cicero, F. Cindolo, M. Climescu, A. P. Conaboy, L. Congedo, O. Crespo, M. Cristinziani, A. Crupano, G. M. Dallavalle, N. D’Ambrosio, P. De Bryas Dexmiers D‘archiac, G. De Lellis, M. de Magistris, A. De Roeck, A. De Rújula, M. De Serio, D. De Simone, L. Dedenko, A. Di Crescenzo, L. Di Giulio, A. Dolmatov, Lea Marie Sophie Dreyfus, O. Durhan, F. Fabbri, D. Fasanella, F. Fedotovs, M. Ferrillo, M. Ferro-Luzzi, F. Fienga, R. A. Fini, A. Fiorillo, P. Fonte, R. Fresa, R. Frei, W. Funk, G. Galati, V. I. Galkin, Francisca Garay Walls, Rubén García Alía, A. Gerbershagen, V. Giordano, A. Golovatiuk, A. Golutvin, М.В. Горшенков, E. Graverini, Jean-Louis Grenard, A. M. Guler, V. Guliaeva, G. Haefeli, Juan Carlos Helo, E. van Herwijnen, P. Iengo, S. Ilieva, Angelo Infantino, Andrea Irace, A. Iuliano, R. Jacobsson, M. Jacquart, C. Kamiscioglu, E. Khalikov, S. H. Kim, Yeong Gyun Kim, M. Komatsu, N. S. Konovalova, S.G. Kovalenko, I. Krasilnikova, S. Kuleshov, H. Lacker, O. Lantwin, F. Lasagni Manghi, A. Lauria, Kyong Sei Lee, Kang Young Lee, N. Leonardo, M.P. Liz Vargas, S. Lo Meo, C. Lemettais, V. P. Loschiavo, L. Lopes, B. Lussi, S. Marcellini, A. Margiotta, A.-M. Magnan, Ronald Maier, M. Maietta, A. Malinin, Vincenzo Romano Marrazzo, Yohan Maurer, A.K. Managadze, Anna Mascellani, Andrea Miano, Oleksii Mikulenko, F. Minelli, A. Montanari, M.C. Montesi, T. Naka, F. L. Navarria, S. Ogawa, N. Okateva, N. Owtscharenko, Maksym Ovchynnikov, B. D. Park, G. Passeggio, A. Pastore, M. Patel, L. Patrizii, A. Perrotta, A. Petrov, Д. Подгрудков, A. Polini, N. Polukhina, Andrea Prota, Farinaldo S. Queiroz, A. Quercia, S. Ramos, F. Ratnikov, A. Reghunath, Michele Riccio, A.B. Rodrigues Cavalcante, T. Roganova, T. Rovelli, Oleg Ruchayskiy, T. Ruf, M. Sabaté-Gilarte, F. Sánchez Galán, P. Santos Díaz, Malte Schäffner, O. Schneider, G. Sekhniaidze, N. Serra, T. Shchedrina, L. Shchutska, V. Shevchenko, H. Shibuya, S. Shirobokov, E. Shmanin, S. Simone, Gian Piero Siroli, L. Sito, G. Sirri, J. Schmidt, G. Soares, J. Y. Sohn, Orlando Javier Soto Sandoval, M. Spurio, Н. И. Старков, Jean‐Loup Tastet, Inar Timiryasov, V. Tioukov, N. Tosi, C. Trippl, P. A. Ulloa Poblete, E. Ursov, A. Ustyuzhanin, G. Vankova-Kirilova, C. Vendeuvre, C. Visone, A. Vollhardt, R. Wanke, C.S. Yoon, J. A. Zamora Saa, E. Zaffaroni, H.j. Zick
Notice bibliographique
RevueJournal of Instrumentation · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekInstitut Català de Nanociència i NanotecnologiaAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloCompagnia di San Paolo
Mots-clésPhysicsLarge Hadron ColliderNeutrinoDetectorNuclear physicsCalorimeter (particle physics)Particle physicsMuonInteraction pointOptics
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,104
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations43
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui