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Enregistrement W3164575740 · doi:10.1101/2021.05.24.445481

Bycatch mitigation could prevent strong changes in the ecological strategies of seabird communities across the globe

2021· preprint· en· W3164575740 sur OpenAlexaff
Cerren Richards, Rob Cooke, Diana E. Bowler, Kristina Boerder, Amanda E. Bates

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensDalhousie UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBycatchSeabirdGuildForagingAlbatrossEcologyPelagic zoneFisheryFishingEcosystemGeographyPopulationReproductive successHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fisheries bycatch, the incidental mortality of non-target species, is a major threat to seabirds worldwide. Mitigating bycatch is an important factor to reduce seabird population declines and consequent changes in ocean trophic dynamics and ecosystem functioning. However, it remains an open question how and where mitigating bycatch at a global scale may conserve seabird traits and the ecological strategies that traits represent. Here we combine a dataset of species’ traits and distribution ranges for 341 seabirds with spatially resolved fishing effort data for gillnet, longline, trawl, and purse seine gears to: (1) understand spatial variation in seabird community traits; and (2) test whether mitigating fisheries bycatch may prevent shifts in traits of seabird communities and loss of ecological strategies. We find distinct spatial variation in the community weighted mean of five seabird traits (clutch size, body mass, generation length, foraging guild, and diet guild). Furthermore, our analysis suggests that successful bycatch mitigation could prevent strong shifts in the traits of seabird communities across the globe particularly in the North Atlantic and Southern Oceans. Specifically, changes in dominant foraging and diet guilds, and shifts towards communities with faster reproductive speeds (larger clutch sizes and shorter generation lengths) and smaller body masses could be avoided. Therefore, bycatch mitigation may have important indirect benefits for sustaining ecosystem functioning, as mediated by species traits. Incorporating species traits into management actions will provide valuable tools for marine spatial planning and when evaluating the success of conservation initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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