Diet Quality Is Associated with a High Newborn Size and Reduction in the Risk of Low Birth Weight and Small for Gestational Age in a Group of Mexican Pregnant Women: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
A high-quality diet during pregnancy may have positive effects on fetal growth and nutritional status at birth, and it may modify the risk of developing chronic diseases later in life. The aim of this study was to evaluate the association between diet quality and newborn nutritional status in a group of pregnant Mexican women. As part of the ongoing Mexican prospective cohort study, OBESO, we studied 226 healthy pregnant women. We adapted the Alternated Healthy Eating Index-2010 for pregnancy (AHEI-10P). The association between maternal diet and newborn nutritional status was investigated by multiple linear regression and logistic regression models. We applied three 24-h recalls during the second half of gestation. As the AHEI-10P score improved by 5 units, the birth weight and length increased (β = 74.8 ± 35.0 g and β = 0.3 ± 0.4 cm, respectively, p < 0.05). Similarly, the risk of low birth weight (LBW) and small for gestational age (SGA) decreased (OR: 0.47, 95%CI: 0.27–0.82 and OR: 0.55, 95%CI: 0.36–0.85, respectively). In women without preeclampsia and/or GDM, the risk of stunting decreased as the diet quality score increased (+5 units) (OR: 0.62, 95%IC: 0.40–0.96). A high-quality diet during pregnancy was associated with a higher newborn size and a reduced risk of LBW and SGA in this group of pregnant Mexican women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».