Prospective cohort study on the incidence and risk factors of emergency home visits among Japanese home care patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population aging requires more physician home visits, and various measures need to be taken to reduce the burden on visiting physicians. However, the incidence and associated factors of burdensome emergency home visits remain unclear. We aimed to reveal the incidences of emergency home visits among cancer and noncancer patients and examine how visiting nurses affect those. METHODS: We performed a prospective cohort study across three clinics in Japan and enrolled the patients receiving home visits within a 3-month study period. We calculated the incidence rates using person-time at risk and conducted a Cox regression in the analysis of risks for emergency home visits. RESULTS: A total of 278 patients were analyzed. The incidences of emergency home visits among the overall, the cancer, and the noncancer home care patients were 1.61, 7.23, and 1.37 per 10 person-months, respectively. The adjusted hazard ratios of a cancer-bearing state and visiting nurse service use were 4.71 (95% confidence interval [CI], 2.60-8.52) and 1.85 (95% CI, 1.77-1.94), respectively. CONCLUSIONS: The incidence of emergency home visits among cancer patients was around five times greater than noncancer patients. Our study did not demonstrate that visiting nurses prevent emergency home visits. Further studies are needed to clarify how visiting nurses reduce physicians' burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».