MP-AzeFlu in Moderate-to-Severe Allergic Rhinitis: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Allergic rhinitis (AR) is prevalent, and many patients present with moderate-to-severe symptomatic disease. The majority of patients are not satisfied with their AR treatment, despite the use of concurrent medications. These gaps underscore the need for treatment with more effective options for moderate-to-severe AR. The authors' objective was to review systematically the efficacy and safety of MP-AzeFlu for the treatment of AR. The primary outcomes studied were nasal, ocular, and total symptoms. Other outcomes included time to onset and of AR control, quality of life, and safety. Searches of PubMed and Cochrane databases were conducted on May 14, 2020, with no date restrictions, to identify publications reporting data on MP-AzeFlu. Clinical studies of any phase were included. Studies were excluded if they were not in English, were review articles, did not discuss the safety and efficacy of MP-AzeFlu for AR symptoms. Treatment of AR with MP-AzeFlu results in effective, sustained relief of nasal and ocular symptoms, and faster onset and time to control compared with intranasal azelastine or fluticasone propionate. Long-term use of MP-AzeFlu was safe, with benefits in children, adults, and adults aged ≥65 years. Other treatment options, including fluticasone propionate and azelastine alone or the combination of intranasal corticosteroids and oral antihistamine, do not provide the same level of efficacy as MP-AzeFlu in terms of rapid and sustained relief of the entire AR symptom complex. Furthermore, MP-AzeFlu significantly improves patient quality of life. MP-AzeFlu is a currently available combination that may satisfy all these patient needs and expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».