Effects of Tissue-engineered Bone by Coculture of Adipose-derived Stem Cells and Vascular Endothelial Cells on Host Immune Status
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The study aimed to explore the effects of tissue-engineered bone constructed with partially deproteinized biologic bone (PDPBB) and coculture of adipose-derived stem cells (ADSCs) and vascular endothelial cells (VECs) on host immune status, providing a very useful clue for the future development of bone engineering. METHODS: Tissue-engineered bones constructed by PDPBB and ADSCs, VECs or coculture of them were implanted into the muscle bag of bilateral femurs of Sprague-Dawley rats. Partially deproteinized biologic bone alone and blank control were also implanted. After transplantation, the proliferation of implanted seed cells in tissue-engineered bones was labeled by bromodeoxyuridine staining. Moreover, the changes of T-lymphocyte subpopulations, including CD3 + CD4+ and CD3 + CD8+ in peripheral blood were then detected using flow cytometry to analyze the immune rejection of tissue-engineered bone implantation based on peripheral blood CD4/CD8 ratios. RESULTS: After transplantation, the proliferation of implanted seed cells was observed in tissue-engineered bones of different groups. At different time points after transplantation, the CD4+/CD8+ ratio in peripheral blood of PDPBB + ADSCs, PDPBB + coculture, and blank control groups did not exhibit significant change. Although the CD4+/CD8+ ratio in peripheral blood of PDPBB + VECs group was significantly higher than other group at 1 week after transplantation, that of PDPBB + VECs and PDPBB + coculture group was significantly decreased at 8 week after transplantation compared with that of blank control group. CONCLUSIONS: Our results indicated that there was no significant immune rejection after transplantation of tissue-engineered bone constructed with PDPBB and coculture of ADSCs and VECs as seed cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».