Persistent fontanelles in Chihuahuas. Part I. Distribution and clinical relevance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Chihuahua dog breed is known for frequent occurrence of a bregmatic fontanelle on the dorsal skull. A common conception is that this skull defect is a clinically irrelevant finding. No studies, however, describe its prevalence or whether it is accompanied by other persistent fontanelles (PFs). Although Chihuahuas are predisposed to Chiari-like malformation (CM) and syringomyelia (SM), it is unknown whether PFs occur more commonly in dogs with clinical signs that are caused by CM or SM. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: To describe the number and location of PFs at cranial sutures (CSs) and to compare the occurrence of these PFs in dogs with and without CM/SM-related clinical signs. We hypothesized that PFs also occur commonly at lateral and caudal cranial surfaces, affect a higher number of CSs, and are larger in dogs with CM/SM-related clinical signs. ANIMALS: Fifty client-owned Chihuahuas with or without CM/SM-related clinical signs. RESULTS: Of the 50 dogs evaluated, 46 (92%) had either 1 or several PFs. The mean ± SD number of PFs was 2.8 ± 3.0 (range, 0-13). A total of 138 PFs occupied 118 CSs with 57 (48%) located dorsally, 44 (37%) caudally, and 17 (14%) laterally. The number of CSs affected by PFs was significantly higher (P ≤ .001) and total PF area was significantly larger (P = .003) in dogs with CM/SM-related clinical signs. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Persistent fontanelles are very common in this group of Chihuahuas and appear at dorsal, lateral, and caudal cranial surfaces. They are more numerous and larger in Chihuahuas with CM/SM-related clinical signs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».