Developing the right tools for the job: Lin28 regulation of early life T‐cell development and function
Notice bibliographique
Résumé
T cells comprise a functionally heterogeneous cell population that has important roles in the immune system. While T cells are broadly considered to be a component of the antigen-specific adaptive immune response, certain T-cell subsets display innate-like effector characteristics whereas others perform immunosuppressive functions. These functionally diverse T-cell populations preferentially arise at different stages of ontogeny and are tailored to the immunological priorities of the organism over time. Many differences in early life versus adult T-cell phenotypes can be attributed to the cell-intrinsic properties of the distinct progenitors that seed the thymus throughout development. It is becoming clear that Lin28, an evolutionarily conserved, heterochronic RNA-binding protein that is differentially expressed among early life and adult hematopoietic progenitor cells, plays a substantial role in influencing early T-cell development and function. Here, we discuss the mechanisms by which Lin28 shapes the T-cell landscape to protect the developing fetus and newborn. Manipulation of the Lin28 gene regulatory network is being considered as one means of improving hematopoietic stem cell transplant outcomes; as such, understanding the impact of Lin28 on T-cell function is of clinical relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».