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Enregistrement W3164640792 · doi:10.1080/24748706.2021.1934617

Novel 4DCT Method to Measure Regional Left Ventricular Endocardial Shortening Before and After Transcatheter Mitral Valve Implantation

2021· article· en· W3164640792 sur OpenAlexaff
Gabrielle Colvert, Ashish Manohar, Francisco Contijoch, James Yang, Jeremy J. Glynn, Philipp Blanke, Jonathon Leipsic, Elliot R. McVeigh

Notice bibliographique

RevueStructural Heart · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthAbbott LaboratoriesAmerican Heart Association
Mots-clésVentricleEjection fractionMitral regurgitationCardiologyMedicineMitral valveInternal medicineReproducibilityPopulationVentricular functionHeart failureMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Regional left ventricular (LV) mechanics in mitral regurgitation (MR) patients, and local changes in function after transcatheter mitral valve implantation (TMVI) have yet to be evaluated. Herein, we introduce a method for creating high resolution maps of endocardial function from 4DCT images, leading to detailed characterization of changes in local LV function. These changes are particularly interesting when evaluating the effect of the TendyneTM TMVI device in the region of the epicardial pad. Methods Regional endocardial shortening from CT (RS CT ) was evaluated in Tendyne (Abbott Medical) TMVI patients with 4DCT exams pre- and post-implantation. Regional function was evaluated in 90 LV segments (5 longitudinal x 18 circumferential). LV volumes and ejection fraction (EF) were also computed. A reproducibility study was performed in a subset of patients to determine the precision of RS CT measurements in this population. Results Baseline and local changes in RS CT post TMVI were highly variable and extremely spatially heterogeneous. Both inter- and intra-observer variability were low and demonstrated the high precision of RS CT for evaluating regional LV function. Conclusion RS CT is a reproducible metric which can be evaluated in patients with highly abnormal regional LV function and geometry. After TMVI, significant spatially heterogeneous changes in RS CT were observed in all subjects; therefore, it is unlikely that the functional state of TMVI patients can be fully described by changes in LV volume or EF. Measurement of RS CT provides precise characterization of the spatially heterogeneous effects of MR and TMVI on LV function and remodeling. Abbreviations LV: Left Ventricle; MR: Mitral Regurgitation; TMVI: Transcatheter Mitral Valve Implantation; EP: Epicardial Pad; RS CT : CT Regional Endocardial Shortening; ED: End Diastole; ES: End Systole; EF: Ejection Fraction; LVOT: Left Ventricular Outflow Tract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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