Experiences and Views of Domestic Summer Travelers During the COVID-19 Pandemic: Findings from a National Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Domestic travel creates a serious risk of spreading COVID-19, including novel strains of the virus. Motivating potential travelers to take precautions is critical, especially for those at higher risk for severe illness. To provide an evidence base for communication efforts, we examined the experiences and views of travelers during the summer of 2020 through a telephone survey of 1,968 US adults, conducted in English and Spanish, July 2 through July 16, 2020. The survey found that more than one-quarter (28%) of adults had traveled domestically in the prior 30 days, most commonly for “vacation” (43%), and less than half wore masks (46%) or practiced social distancing (47%) “all of the time.” Although high-risk adults were significantly less likely to travel than non-high-risk adults (23% vs 31%; P < .001), they were no more likely to take precautions. Many travelers did not wear a mask or practice social distancing because they felt such actions were unnecessary (eg, they were outside or with friends and family). Although a substantial share of travelers (43% to 53%) trusted public health agencies “a great deal” for information about reducing risks while traveling, more travelers (73%) trusted their own healthcare providers. Findings suggest that outreach may be improved by partnering with providers to emphasize the benefits of layering precautions and provide targeted education to high-risk individuals. Messages that are empathetic to the need to reduce stress and convey how precautions can protect loved ones may be particularly resonant after more than a year of pandemic-related restrictions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle