Peripheral markers of oxidative stress in Labrador retrievers with copper‐associated hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate biomarkers of oxidative stress in dogs with copper-associated hepatitis (CAH) as compared with healthy controls, and to evaluate if these markers correlate with hepatic copper concentrations and hepatic histopathologic features. MATERIALS AND METHODS: Prospective study. Plasma reactive metabolite concentrations, plasma antioxidant potential, and plasma and urine isoprostane concentrations were determined in Labrador retrievers with copper-associated hepatitis (n=9) as well as in breed- and sex-matched (n=9) and age- and sex-matched (n=9) healthy control populations. Possible correlations between markers of oxidative stress and hepatic histopathological features also were investigated. RESULTS: Reactive metabolites (median, range) were over twofold greater in dogs with copper-associated hepatitis (87.2 RFU/μL, 60.9 to 185.6 RFU/μL) as compared to breed- and sex-matched (38.2 RFU/μL, 22.4 to 116.8 RFU/μL) and age- and sex-matched controls (32.0 RFU/μL, 18.5 to 127.4 RFU/μL). Antioxidant potential was decreased in copper-associated hepatitis dogs (6.5 TE/μL, 5.1 to 7.7 TE/μL) as compared to breed- and sex-matched controls (8.2 TE/μL, 5.3 to 11.8 TE/μL). Both reactive metabolite concentrations and the reactive metabolite to antioxidant potential ratio were positively correlated with hepatic copper concentrations. Plasma and urine isoprostanes were variable and not significantly different between populations. CLINICAL SIGNIFICANCE: Labrador retrievers with copper-associated hepatitis have altered oxidant status. Plasma reactive metabolite concentrations and the reactive metabolite to antioxidant potential ratio could be useful biomarkers. However, neither plasma nor urine isoprostanes were useful biomarkers for copper-associated hepatitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».