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Enregistrement W3164647495 · doi:10.3389/fpubh.2021.561367

Understanding Adolescents' Perceptions of Diarrhea: A Formative Research Study of a Visual Scale to Measure Self-Reported Diarrhea in Low-Resource Settings

2021· article· en· W3164647495 sur OpenAlexaff
Anise Gold-Watts, Geir Aamodt, S. Gandhimathi, R Sudha, Sheri Bastien

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNorges Miljø- og Biovitenskapelige Universitet
Mots-clésSanitationPsychological interventionHygieneDiarrheaMedicineEnvironmental healthNonprobability samplingQualitative researchPsychologyNursingPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Although water, sanitation, and hygiene interventions are effective in reducing diarrhea, there are methodological issues regarding the research tools used to evaluate their health impact. Moreover, there is limited research on individuals' subjective interpretations of diarrheal illness which may introduce further limitations in relying on self-reported data. Therefore, we conducted a study that aims to understand adolescents' perceptions of diarrheal illness in rural Tamil Nadu, India. Next, we wish to explore the acceptability of the Bristol Stool Form Scale to assess self-reported diarrhea in water, sanitation, and hygiene interventions involving adolescent participants in low-resource settings. Materials and Methods: The study was conducted as part of the formative research phase in the cultural adaptation of Project SHINE, a school-based educational water, sanitation, and hygiene intervention in Thirumalaikodi, Tamil Nadu, India. A convergent parallel mixed-methods study design with a purposive sampling strategy was used. Qualitative data included 10 in-depth interviews with student participants aged 13–14. Quantitative data were collected through interviewer-administered face-to-face surveys ( n = 14) and one-week stool diaries ( n = 14). Each data set was analyzed separately and compiled during the interpretation of the findings. Results: Across all data sets, diarrhea was reported to be perceived as unhealthy and an irregular occurrence among participants. Participants also reported diarrheal-taboos, local methods to cure or control diarrhea, and discussed how diarrheal illness can lead to absenteeism or withdrawal from school and social activities. Moreover, participants were able to understand and answer questions about their stool using the Bristol Stool Form Scale, suggesting that is an acceptable tool. Discussion: Visual tools demonstrate promise in improving self-reported diarrheal illness among adolescents in low-resource settings in India. However, until we address diarrhea-related taboos it will be difficult to address methodological issues in the assessment and reporting of diarrheal illness among adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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