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Enregistrement W3164648121 · doi:10.7554/elife.67489

Kinesin-6 Klp9 orchestrates spindle elongation by regulating microtubule sliding and growth

2021· article· en· W3164648121 sur OpenAlexfundno aff
Lara K. Krüger, Matthieu Gélin, Liang Ji, Carlos Kikuti, Anne Houdusse, Manuel Théry, Laurent Blanchoin, Phong T. Tran

Notice bibliographique

RevueeLife · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilMinistère de l'Enseignement Supérieur et de la RechercheLigue Contre le CancerFondation ARC pour la Recherche sur le CancerCNIB
Mots-clésCell biologyMicrotubuleSpindle apparatusSpindle pole bodyMicrotubule nucleationKinesinBiologyMitosisKinetochoreAnaphaseCentrosomeCell divisionCell cycleGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitotic spindle function depends on the precise regulation of microtubule dynamics and microtubule sliding. Throughout mitosis, both processes have to be orchestrated to establish and maintain spindle stability. We show that during anaphase B spindle elongation in Schizosaccharomyces pombe , the sliding motor Klp9 (kinesin-6) also promotes microtubule growth in vivo. In vitro, Klp9 can enhance and dampen microtubule growth, depending on the tubulin concentration. This indicates that the motor is able to promote and block tubulin subunit incorporation into the microtubule lattice in order to set a well-defined microtubule growth velocity. Moreover, Klp9 recruitment to spindle microtubules is dependent on its dephosphorylation mediated by XMAP215/Dis1, a microtubule polymerase, creating a link between the regulation of spindle length and spindle elongation velocity. Collectively, we unravel the mechanism of anaphase B, from Klp9 recruitment to the motors dual-function in regulating microtubule sliding and microtubule growth, allowing an inherent coordination of both processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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