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Enregistrement W3164652392 · doi:10.1123/apaq.2020-0123

Physical Literacy for Children Labeled With Autism Spectrum Disorder: Mothers’ Experiences of Ableism, Exclusion, and Trauma

2021· article· en· W3164652392 sur OpenAlexafffund
Kyle Pushkarenko, Janice Causgrove Dunn, Donna L. Goodwin

Notice bibliographique

RevueAdapted Physical Activity Quarterly · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésPsychologyThematic analysisDevelopmental psychologyAutism spectrum disorderContext (archaeology)NormativeLiteracyReflexivityQualitative researchAutismSociologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Countering the declining physical activity patterns of children labeled with autism spectrum disorder (ASD) has gained considerable research attention given its impact on health and quality of life. The purpose of this study was to explore how parents of children labeled with ASD understand the concept of physical literacy, based on their children's participation in community-based physical activity programs. Using interpretive phenomenological analysis, six mothers of children labeled with ASD participated in one-on-one semistructured interviews. The conceptual framework of ecological systems theory supported the rationale for the study purpose, provided structure for the interview guide, and offered a reflexive context for interpretation. Four themes were generated from the thematic analysis: From embodied movement to normative skill expectations, Be flexible, not rigid, Systematic exclusion, and Valuable? . . . Absolutely! Despite experiences of marginalization, exclusion, and trauma within physical activity programs, mothers valued physical literacy development for their children given the positive outcomes of increasing family connections, engagement with peers, and enhanced wellness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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