Expression of the myeloid inhibitory receptor CLEC12A correlates with disease activity and cytokines in early rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
The myeloid inhibitory receptor CLEC12A negatively regulates inflammation. Reduced CLEC12A expression enhances inflammation in CLEC12A knock-out mice with collagen antibody-induced arthritis. Moreover, CLEC12A internalisation augments human neutrophil activation. We thus postulated that CLEC12A expression on circulating myeloid cells of rheumatoid arthritis patients is associated with disease manifestations. Cell-surface, CLEC12A receptor expression was determined on circulating neutrophils and monocytes of eRA patients and of healthy donors. Generalized estimating equations model, Student's t-test and Spearman's correlations were performed to compare CLEC12A expression between groups and test its association with disease activity and clinical parameters. Plasma cytokines were measured by multiplex immunoassay. Patients with reduced neutrophil or monocyte CLEC12A expression at baseline and at 3 months have an increased simple disease activity index. Low baseline CLEC12A expression also correlates with a higher SDAI at 6 months. In contrast, positive correlations were observed between baseline CLEC12A expression and several cytokines. Moreover, neutrophil and monocyte CLEC12A expression is significantly higher in early rheumatoid arthritis patients at baseline than healthy controls. Circulating neutrophil and monocyte CLEC12A expression correlates with disease activity at baseline and is predictive of SDAI at later stages of the disease indicative of a regulatory role for CLEC12A in RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».