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Enregistrement W3164656646 · doi:10.3892/etm.2021.10237

Behavioral outputs of negative symptom domains of schizophrenia

2021· article· en· W3164656646 sur OpenAlexaboutno aff
Octavia Căpățînă, Mihaela Fadgyas Stănculete, I. Micluția

Notice bibliographique

RevueExperimental and Therapeutic Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)ApathyPositive and Negative Syndrome ScaleClinical psychologyPsychologyRating scaleAnalysis of varianceAnalysis of covarianceBody mass indexDepression (economics)PsychiatryMedicinePsychosisInternal medicineDevelopmental psychologyStatisticsCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aimed to validate the hypothesis that negative symptoms of schizophrenia encompass two domains, namely avolition-apathy (AA) and diminished expression (DE), and to investigate the relationship of these domains with behavioral outputs which imply hedonic activities: Cigarette use and weight gain. A total of 106 consecutive schizophrenia outpatients with primary negative symptoms were evaluated using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), the Negative Symptoms Assessment Scale (NSA-16), the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), and the Simpson-Angus Scale (SAS). A semi-structured interview was used to assess demographic features, the number of cigarettes smoked per day, and body mass index. Data were analyzed using descriptive statistics, principal component analysis, analysis of variance, and covariance. A two-factor solution was revealed for the negative symptoms of schizophrenia represented by AA and DE. Analyses of variance and covariance suggested that higher AA scores were associated with normal weight and non-smoking status. No significant differences were revealed regarding DE scores in relationship with the same behavioral hedonic outputs. The present results indicated the AA and DE domains exhibit meaningful differences concerning the outcome, which may imply the need for different approaches regarding rating and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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