Structural basis for DNA targeting by the Tn7 transposon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tn7 transposable elements are unique for their highly specific, and sometimes programmable, target-site selection mechanisms and precise insertions. All the elements in the Tn7-family utilize a AAA+ adaptor (TnsC) to coordinates target-site selection with transposase activation and prevent insertions at sites already containing a Tn7 element. Due to its multiple functions, TnsC is considered the linchpin in the Tn7 element. Here we present the high-resolution cryo-EM structure of TnsC bound to DNA using a gain-of-function variant of the protein and a DNA substrate that together recapitulate the recruitment to a specific DNA target site. We find that TnsC forms an asymmetric ring on target DNA that segregates target-site selection and transposase recruitment to opposite faces of the ring. Unlike most AAA+ ATPases, TnsC uses a DNA distortion to find the target site but does not remodel DNA to activate transposition. By recognizing pre-distorted substrates, TnsC creates a built-in regulatory mechanism where ATP-hydrolysis abolishes ring formation proximal to an existing element. This work unveils how Tn7 and Tn7-like elements determine the strict spacing between the target and integration sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».