Perioperative Outcomes After Preoperative Epidural Analgesia in Patients with Hip Fracture Undergoing Surgical Repair: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effectiveness and safety of epidural analgesia in the presurgical period in patients with hip fracture undergoing surgical repair. DESIGN: Systematic review. METHODS: The study protocol was registered with the PROSPERO systematic reviews registry with the (identifier CRD42019140396). Electronic databases were searched for randomized controlled trials comparing preoperative epidural analgesia with other forms of pain management in patients with a hip fracture. The primary outcomes included perioperative cardiac events and death. Pain, noncardiac complications, and adverse effects were also examined as secondary outcomes. The heterogeneity of the included studies was assessed with the I2 statistic, and a random-effects meta-analysis was conducted once sufficient homogeneity was demonstrated. RESULTS: Four studies, which included a total of 221 patients, met the inclusion criteria. Preoperative epidural analgesia resulted in fewer cardiac events, which was a reported outcome in two included studies (relative risk 0.30; 95% confidence interval 0.14-0.63; I2=0%). Preoperative epidural analgesia was also associated with a decreased perioperative mortality rate in a meta-analysis of two studies (relative risk 0.13; 95% confidence interval 0.02-0.98; I2 = 0%). Pain was not pooled because of variability in assessment methods, but preoperative epidural analgesia was associated with reduced pain in all four studies. CONCLUSIONS: Preoperative epidural analgesia for hip fracture may reduce perioperative cardiac events and deaths, but the number of included studies in this systematic review was low. More research should be done to determine the benefit of early epidural analgesia for patients with hip fracture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».