Description and Determinants of At-Risk Interactions for Human Health Between Children and Dogs in an Inuit Village
Notice bibliographique
Résumé
While dogs can have a positive impact on physical and mental health, they also represent a public health risk in terms of bites and zoonotic diseases. In the specific context of Inuit villages, the role, care, and value of dogs are culturally different than in southern Canada. Furthermore, rabies is endemic to the region. Dogs are frequently kept outside, and the risk of bites and deadly attacks is higher than in southern Canada, particularly in children. Thus, reducing at-risk interactions between children and dogs through prevention programs requires a strong understanding of the unique dog–child relationship in this particular setting. This study used quantitative and qualitative research methods to examine the characteristics of interactions that put children at risk in Kuujjuaq, an Inuit village in Quebec, Canada. Data were collected using 40 observational walks, 34 semi-structured interviews, and 31 conversational interviews. Seven types of at-risk child–dog interactions were identified: showing affection to the dog, ignoring the dog, playing with the dog, running away from the dog, intervening during a dog fight, attacking the dog, and untying the dog. According to interviewees, the last four types of interaction put children’s health directly at risk. All interactions were directly observed, though rarely, except for the untying of dogs. The interview analysis identified several determinants for these at-risk interactions at the child, family, socio-situational, and macro levels. As some of these determinants are modifiable, these findings advocate for a multifaceted educational intervention that targets children, parents, dog owners, and the whole community, while respecting the particular context of Kuujjuaq. This study offers specific insights that could guide the development of a socio-culturally sensitive education program aimed at improving the relationship between children and dogs in Inuit villages and thereby reducing the incidence of dog bites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».