Alleviating carbohydrate counting with a <scp>FiASP‐plus‐pramlintide closed‐loop</scp> delivery system (artificial pancreas): Feasibility and pilot studies
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess whether a FiASP-and-pramlintide closed-loop system has the potential to replace carbohydrate counting with a simple meal announcement (SMA) strategy (meal priming bolus without carbohydrate counting) without degrading glycaemic control compared with a FiASP closed-loop system. MATERIALS AND METHODS: We conducted a 24-hour feasibility study comparing a FiASP system with full carbohydrate counting (FCC) with a FiASP-and-pramlintide system with SMA. We conducted a subsequent 12-day outpatient pilot study comparing a FiASP-and-placebo system with FCC, a FiASP-and-pramlintide system with SMA, and a FiASP-and-placebo system with SMA. Basal-bolus FiASP-and-pramlintide were delivered at a fixed ratio (1 U:10 μg). Glycaemic outcomes were measured, surveys evaluated gastrointestinal symptoms and diabetes distress, and participant interviews helped establish a preliminary coding framework to assess user experience. RESULTS: Seven participants were included in the feasibility analysis. Time spent in 3.9-10 mmol/L was similar between both interventions (81%-84%). Four participants were included in the pilot analysis. Time spent in 3.9-10 mmol/L was similar between the FiASP-and-placebo with FCC and FiASP-and-pramlintide with SMA interventions (70%), but was lower in the FiASP-and-placebo with SMA intervention (60%). Time less than 3.9 mmol/L and gastrointestinal symptoms were similar across all interventions. Emotional distress was moderate at baseline, after the FiASP-and-placebo with FCC and SMA interventions, and fell after the FiASP-and-pramlintide with SMA intervention. SMA reportedly afforded participants flexibility and reduced mealtime concerns. CONCLUSIONS: The FiASP-and-pramlintide system has the potential to substitute carbohydrate counting with SMA without degrading glucose control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».