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Tracking COVID-19 vaccine hesitancy and logistical challenges: A machine learning approach
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.
Dossier post-publication
- Nature
- Retraction
- Motif
- Breach of Policy by Author;Lack of Approval from Third Party;Removed;
- Date
- 7/22/2021 0:00
- Signalé par OpenAlex ?
- Oui
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Résumé
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
La notice
- Revue
- PLoS ONE
- Thématique
- COVID-19 diagnosis using AI
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- University of Ottawa
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- Coronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)BetacoronavirusTracking (education)VirologyCoronavirus InfectionsMEDLINEMedicineComputer scienceBiologyPsychologyInfectious disease (medical specialty)Internal medicine
- Résumé présent dans OpenAlex
- non