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Enregistrement W3164678943 · doi:10.3389/fbioe.2021.745837

A Reference Database of Standardised Continuous Lumbar Intervertebral Motion Analysis for Conducting Patient-Specific Comparisons

2021· article· en· W3164678943 sur OpenAlexaff
Alexander Breen, Diana De Carvalho, Martha Funabashi, Greg Kawchuk, Isabelle Pagé, Arnold Yu Lok Wong, Alan Breen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversité du Québec à Trois-RivièresCanadian Memorial Chiropractic CollegeMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLumbarMedicineAsymptomaticFluoroscopyDisplacement (psychology)Low back painMotion analysisPhysical medicine and rehabilitationOrthodonticsRange of motionConfidence intervalMotion (physics)Nuclear medicinePhysical therapyRadiologySurgeryInternal medicineArtificial intelligenceComputer sciencePsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lumbar instability has long been thought of as the failure of lumbar vertebrae to maintain their normal patterns of displacement. However, it is unknown what these patterns consist of. Research using quantitative fluoroscopy (QF) has shown that continuous lumbar intervertebral patterns of rotational displacement can be reliably measured during standing flexion and return motion using standardised protocols and can be used to assess patients with suspected lumbar spine motion disorders. However, normative values are needed to make individualised comparisons. One hundred and thirty-one healthy asymptomatic participants were recruited and performed guided flexion and return motion by following the rotating arm of an upright motion frame. Fluoroscopic image acquisition at 15fps was performed and individual intervertebral levels from L2-3 to L5-S1 were tracked and analysed during separate outward flexion and return phases. Results were presented as proportional intervertebral motion representing these phases using continuous means and 95%CIs, followed by verification of the differences between levels using Statistical Parametric Mapping (SPM). A secondary analysis of 8 control participants matched to 8 patients with chronic, non-specific low back pain (CNSLBP) was performed for comparison. One hundred and twenty-seven asymptomatic participants’ data were analysed. Their ages ranged from 18 to 70 years (mean 38.6) with mean body mass index 23.8 kg/m 2 48.8% were female. Both the flexion and return phases for each level evidenced continuous change in mean proportional motion share, with narrow confidence intervals, highly significant differences and discrete motion paths between levels as confirmed by SPM. Patients in the secondary analysis evidenced significantly less L5-S1 motion than controls ( p < 0.05). A reference database of spinal displacement patterns during lumbar (L2-S1) intersegmental flexion and return motion using a standardised motion protocol using fluoroscopy is presented. Spinal displacement patterns in asymptomatic individuals were found to be distinctive and consistent for each intervertebral level, and to continuously change during bending and return. This database may be used to allow continuous intervertebral kinematics to drive dynamic models of joint and muscular forces as well as reference values against which to make patient-specific comparisons in suspected cases of lumbar spine motion disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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