Genome-wide analysis reveals regional patterns of drift, structure, and gene flow in longfin smelt (<i>Spirinchus thaleichthys</i>) in the northeastern Pacific
Notice bibliographique
Résumé
The southernmost stock of longfin smelt (Spirinchus thaleichthys) is approaching extirpation in the San Francisco Estuary (SFE); however, patterns of genetic structure, diversity and gene flow which are vital for management are poorly understood in this species. Here, we use genome-wide data to evaluate population structure of longfin smelt across a broad latitudinal scale across estuaries ranging from the SFE to Yakutat Bay and Lake Washington, and fine scale within the Fraser River and the SFE. Results indicate high genetic structure between major estuaries, fine-scale structure within the Fraser River, and low levels of structure within the SFE. Genetic structure was more pronounced between northern estuaries whereas southern estuaries showed shared ancestry and ongoing gene flow, most notably unidirectional northward migration out of the SFE. Furthermore, we detected signatures of local adaptation within the Fraser River and the Skeena River estuaries. Taken together, our results identify broad patterns of genetic diversity in longfin smelt shaped by co-ancestry, unidirectional migration and local adaptation. Results also suggest that the SFE population is genetically distinct from northernmost populations and an important source for maintaining nearby populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».